Google Research ha desarrollado una innovadora herramienta llamada Style Drop, que utiliza un generador de imágenes a partir de texto para ofrecer a los usuarios la posibilidad de crear imágenes personalizadas con estilos artísticos específicos. Este avance tecnológico permite a los usuarios describir objetos y especificar los estilos artísticos que desean incorporar en las imágenes generadas. En tan solo tres minutos, StyleDrop produce imágenes impresionantes que capturan los detalles y matices de los estilos deseados, como esquemas de color, sombreado, patrones de diseño y efectos locales y globales. Además, esta herramienta también es capaz de generar tipografías que incorporan características estilísticas de las imágenes. Style Drop es un generador de imágenes a partir de texto que utiliza un transformador de visión generativa. Los usuarios pueden proponer una imagen y especificar un estilo artístico, como por ejemplo “representación en 3D” o “dibujo animado”. La versatilidad de Style Drop permite que la imaginación sea el único límite en la creación de imágenes personalizadas. Por ejemplo, un artista puede proponer una imagen de un puente, una letra y especificar un estilo de dibujo. Style Drop generará representaciones impresionantes del puente con un efecto similar al de un puente goteante en el estilo de Dalí, o incluso una versión estilo dibujo animado, junto con letras que incorporan las mismas características estilísticas. Style Drop trabaja en conjunto con Google Muse, un transformador de visión generativa presentado recientemente. Muse ha sido entrenado con 3 mil millones de parámetros, lo que garantiza una capacidad de generación de imágenes de alta calidad y con un grado notable de fotorealista. Este entrenamiento masivo proporciona a Style Drop una base sólida para generar imágenes convincentes y estilísticamente precisas en poco tiempo. Investigadores evaluaron la precisión y calidad de las imágenes generadas por Style Drop utilizando métricas estándar de la industria, como el análisis de texto y puntuación de estilo CLIP, así como la retroalimentación de los usuarios. Los resultados demostraron que Style Drop supera convincentemente a otros métodos líderes en generación de imágenes y texto, como Dream Booth, Imagen y Stable Diffusion.
Google Research ha desarrollado una innovadora herramienta llamada Style Drop
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