A finales del mes de enero Google nos informaba de cómo su división Google DeepMind dedicada al aprendizaje profundo y a la inteligencia artificial había logrado un hito destacable: desarrollar un programa informático llamado AlphaGo para jugar a Go que aprendiese de sus errores y se volviese cada vez más potente. AphaGo logró en octubre ganar las cinco partidas que jugó contra el jugador profesional chino Fan Hui, pero ya entonces se prometía un reto aún más interesante: jugar contra el que está considerado como uno de los mejores jugadores de Go de todo el mundo. Lee se rindió tras tres horas y media de juego y esta es la primera vez que un jugador profesional de Go de esta categoría pierde una partida contra una máquina. Aún quedan cuatro partidas por jugar los próximos 10, 12, 13 y 15 de marzo, y pueden seguirlas todas (comienzan, eso sí, a las 5 de la madrugada) en YouTube, donde además se ofrecen comentarios en inglés explicando el desarrollo de las partidas.
El mejor jugador de Go pierde frente a la inteligencia artificial de Google
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