Investigadores de la Universidad de Texas y Cornell han ideado un algoritmo que es capaz de identificar un rostro humano pixelado y borroso con una precisión del 80%  

El algoritmo básicamente viene a demostrar que, pixelar una imagen es una forma bastante insegura a la hora de proteger información. Los avances están convirtiendo métodos que hasta ahora se habían considerado eficientes en totalmente obsoletos. Y solo han tenido aplicar algunos principios de tecnologías para identificar de forma positiva el contenido de una imagen pixelada. De hecho, en las imágenes utilizadas para sus pruebas, el sistema ideado por estos investigadores era capaz de identificar un rostro pixelado con un 70% de precisión (probabilidad que sube hasta el 83% en cinco intentos), frente al 0,19% de probabilidad que tiene un humano en la misma prueba. Se han utilizando imágenes pixeladas extraídas de YouTube cruzadas con imágenes disponibles al público. https://hipertextual.com/2016/09/algoritmo-fotos-pixeledas